据了解，上海核工程研究设计院股份有限公司始建于1970年，前身是七二八院，与我国核电同时起步股票杠杆哪个好，已深耕核电领域50余年，主要从事核能领域技术服务与工程总承包业务，是我国科技重大专项大型先进压水堆核电站的技术总体责任单位，也是“国和一号”三代核电现代产业链联盟的发起方和牵头单位。近期，上海核工院先后入选国务院国资委“创建世界一流专精特新示范企业”以及“十四五”首批国家能源研发创新平台、“2023上海硬核科技企业TOP100”。
科创板设立以来持续重点支持新一代信息技术、高端装备、新材料、 新能源节能环保以及生物医药等高新技术产业和战略性新兴产业。数字经济企业借助科创板平台，也布局了包括卫星互联网、6G网络技术、云计算在内的多个领域。
云计算与人工智能的融合席卷全球，成为推动各行业数智化转型与创新发展的核心驱动力。而全栈智能正在开启从云到智的新时代，预示着云计算的未来将更加智能化，并成为推动行业创新的关键力量。
12月18日，曙光云推出了“全栈可信，云中生智”战略，锚定了以云为基、AI为核、业务为导向的发展方向，全力打造云算、云数、云安、云智“四位一体”的能力体系，标志着曙光云在云计算与AI融合发展的道路上迈出了坚实而关键的步伐。
智能领航，云计算开启变革新征程
AI大爆发引发了数智化新浪潮。云计算正成为企业构建和应用生成式AI的首选，成为企业实现数智化转型的一个上佳选择。
新的算力缺口下，一云多芯、多算融合、云边协同等需求呈现爆发式增长。企业和组织希望实现一云多芯，即在一个云平台上管理不同芯片架构的计算资源，实现异构资源的统一管理和调度；将不同类型的计算如CPU计算、GPU加速计算等整合到统一的计算框架下，提供统一调度、管理、运维运营，以提高计算效率和资源利用率；而云边协同正成为推动数字化转型、提升智能化服务效能以及优化资源分配的关键力量。
数据成为社会重要的资产，云数融合正逐渐成为数据管理和应用的核心模式，推动数据价值的最大化。在政策维度，国家陆续出台政策法规，旨在构建完善的数据要素市场体系；在企业维度，随着数据资产入表等政策的激励，企业正在发力数据资产化，迫切需要一个高效、统一的数据基础设施，而云数融合成为企业数据资产化的一个关键路径。
云计算在安全可靠方面面临诸多挑战，云基础设施安全性需求持续攀升。随着相关法律法规的不断完善，建云、上云、用云的合规要求不断提高。网络安全法、个人信息保护法、数据安全法等，对数据保护有更严格细致的要求，给云计算服务的安全可靠性与合规性带来更大挑战。
另外，GenAI大潮来袭，从小模型、大模型走向智能体（AI代理），AI落地门槛进一步降低。智能体是将生成式AI能力应用于现实世界的重要途径。将生成式AI应用于生产环境，必然需要借助不同Agent与业务结合，与人交互并执行实际任务。未来，每家企业将不只拥有一个智能体。
数据爆炸下，云计算面临多重挑战
首要的挑战就是算力融合。多算合一与异构融合统筹难，多种芯片（如CPU、GPU、NPU、ASIC、FPGA等）和多种算力形式，以及多种架构（x86、ARM、MIPS等）并存，需要解决兼容性、调度优化等技术问题。
计算类型丰富多样，包括通用计算、智能计算、边缘计算等都有其特定的应用场景和需求，多算融合体系需要克服在功能、性能、资源分配等方面的差异。
从应用上看，在数智化与国产化的双重压力下，国产化需求日益凸显，在保障性能的同时确保供应链的安全和自主可控，无疑增加了多算融合的复杂性和难度。
其次，云数融合面临着数据来源多样化、数据类型多样化、数据体量庞大以及数据变现困难等诸多挑战。数据来源呈现多样化，来自不同渠道、不同系统。同时数据体量极为庞大，给存储、处理等带来较大压力。而且数据类型繁杂，涵盖结构化、半结构化以及非结构化等多种形式。另外数据用户范围广泛，有着不同的使用需求和权限要求等。
在云计算安全合规上，传统密码架构已难以满足云上应用对高性能加密的需求。独立密码设施不仅投资成本高昂，云外部署时对接工作繁杂，外部网络时延高影响应用性能，同时也无法实现内存加密、云硬盘加密等大规模数据加密需求。芯云融合为这一问题提供了新的解决方案，从“根”上提升可信度。
通用智能体缺乏行业知识与专业术语的训练，构建行业智能体成为助力大模型落地成为最后一公里的关键。行业智能体是面向特定行业领域的场景和业务工作流程而构建的，融合了大小模型以及行业专业知识库等技术能力。提供能让模型推理运行时所需的各种生产力工具和生产环境工具成为一个刚需。
全栈、可信、云数智一体，曙光云定义“全栈智能”的三大核心
针对以上挑战，适应云、数、安、智融合的大趋势，曙光云从首创“城市云”进化到“全栈智能云”，将全栈算力、数据开发、云安全、大模型开发、智能应用和运维运营融为一体，不断升级全栈智能能力。
其核心之一是全栈。全栈联动的大规模创新才能真正满足当今用户的发展需求。曙光云全栈智能深度融合人工智能、大数据与云计算技术，提供从基础设施到应用层的全方位智能化服务，使得用户能够构建和部署从智能终端到云端的完整AI解决方案，实现智能化转型。
目前曙光新发布的全栈可信公有云可以提供6大类上百种服务，以及基于可信数据空间的大数据能力。
另一个核心是可信。“可信”是指云计算服务在安全性、可靠性、操作透明性和合规性方面能够确保用户数据和服务的安全。曙光全栈可信公有云全部采用国产服务器，规模达到数万台，涵盖多芯片、多精度、多架构服务。
同时曙光云将国内芯片技术发展带来的极致安全技术贯穿到所有的服务当中，为用户的数据安全、应用安全、人工智能训练安全等提供全方位的保障。目前曙光云已赢得50+城市、2000+政企客户的信赖。
第三个核心是云数智一体化。曙光云作为中科曙光集团战略升级的重要主体，依托中科曙光的算力、存储和基础设施底座，协同曙光智算、曙光存储、曙光网络等单位，共同打造构建云数智一体化开发与集成服务平台，赋能千行百业数智化转型升级。曙光在业内首发了全国产云和“云数智一体化底座”，并为多个东数西算核心节点提供了云底座。
多管齐下，支撑“全栈智能”时代的产业需求
“全栈智能”浪潮汹涌来袭，产业需求亟待满足。厂商该如何作为？
首先，打造全栈智能的产品服务。整合硬件、软件、算法、数据等多方面的技术资源，构建涵盖从基础架构到应用层的完整智能产品与服务。
为了满足各行业用户对于AI算力井喷式增长的需求，曙光云在此次发布会上推出三款AI算力云服务产品——GPU云服务器、GPU裸金属服务和GPU虚拟化服务，满足AI算力的多种需求。目前这些服务已在曙光50+城市云正式上线。
同时，针对异构算力需求，打造多元算力融合底座，用一朵曙光云，实现了云计算、人工智能计算、机密计算和边缘计算等多元算力的一云统管，统一调度，将CPU、GPU以及内置在CPU里的加密芯片等多元算力、异构算力有机整合，实现差异化算力的标准化供给，全方位降低应用开发和应用智能化改造的难度。
当下，中国用户对安全可信云服务的渴望愈发强烈。曙光云精准出击，推出三款重磅产品：安全可信机密计算能力打造国产CPU与GPU协同的可信空间；全栈可信公有云采用全国产服务器与自研云平台，提供超大规模的通用、AI等多种计算能力；全栈可信超融合满足多样算力需求，开启云服务新时代。
曙光云推出的轩辕可信数据平台基于国产处理器里面的密码协处理器，实现分布式的应用和数据加密，致力于打造安全的数据生产流水线，实现数据的可用不可见，实现了数安融合、数据开发运营的融合以及数智融合。
第二，打造全栈智能解决方案。曙光推出云智一体战略，降低行业智能体的落地难度，提出了行业智能体参考架构，曙光全栈云提供底层算力、数据工程工具以及模型开发工具等基础资源，并与伙伴一起构建行业智能体应用平台，提供API调用、插件接入等基础服务或者定制服务，推动行业智能体在各个业务场景中的有效落地。
曙光云拥有孵化巨量大模型应用场景的无限可能，推出了从煤炭矿山到政务、交通等等行业智能体解决方案，助力各行业突破瓶颈，实现智能化升级。
第三，培育全栈智能生态系统。曙光云积极发展新型生态系统，与安全领域内的合作伙伴进行技术创新、方案创新，如与北京CA合作，基于芯云融合的理念，共同打造云上融合密码服务等。曙光云支持合作伙伴中科三清打造生态环保大数据平台，广泛服务于“美丽中国”建设的各个领域。
最后，打造旗舰级成功应用案例。截至目前，曙光云已在成都、无锡、南京、包头、乌鲁木齐、邯郸、抚州、天津等全地，部署建设了50余座城市级云计算中心，覆盖全国20余个省区市，服务政企客户2000多家。
未来每家企业将不只拥有一个智能体。2025年将是客户GenAI从原型验证转化为生产的阶段，落地“全栈智能”成为产业发展一大需求，也是一大挑战。曙光云率先迈出了关键的一步。
文：放飞 / 数据猿
责编：凝视深空 / 数据猿
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